赴日外国游客连续两月同比下降中国市场仍坚挺

中新网12月21日电 据日本新华侨报网报道,眼看2020年东京奥运会就要举办,日本政府的2020年达到4000万外国游客计划却出现了危机。据日本政府观光局发布的统计数据,11月赴日外国游客人数估算值同比下跌0.4%,为244.13万人,连续2个月同比出现下降,尚属首次。

从数据来看,11月的赴日中国大陆游客为75.9万人,同比增21.7%,中国港台游客也有显著增长,分别为19.4%和11.4%。与此形成强烈对比的是,赴日韩国游客减幅达到了65.1%。大幅减少的主要原因是日韩两国关系没有好转。韩国国内发动“抵制日货”,“抵制赴日旅游”等运动持续进行,日韩两国间的航班减少等情况导致日本的旅游业已经受到十分明显的影响。

而从算法优化来看,我们主要的创新是在 loss 设计部分。在整个比赛过程中,我们一直都认为解决好一个问题的关键在于抓住问题的本质;而这 loss 部分恰好就是一个好的优化目标。这一目标最终所体现在作品中的效果,甚至比采用好的优化算法要更为关键。

雷锋网:在比赛中是否有目前遇到无法解决的问题?你认为目前突破该技术难点的关键在哪呢?

另外,有监督向半监督或无监督方向的转变也可能会是之后的发展趋势。这样的改变能够将真实场景低清数据分布转向非成对的高清数据分布,不仅可直接利用互联网海量真实数据且不引入人为退化方法的干扰,而且还可以使真实场景落地算法具有更强的多样性、鲁棒性。

Webbzhou:初赛阶段,我们主要采用传统 CV 和 AI 结合的方案,这样的方案能够提高 AI 的可解释性,更便于理解。

Webbzhou:我们的团队共有 2 名成员,一名是福州大学物信学院在读研究生,而另一名是福建帝视信息科技有限公司的算法工程师。在这次大赛中,我们既有各自的分工,也有共同的合作;分工内容主要体现在两部分,其中一人负责数据处理,另一人负责算法设计;合作部分则是共同完成算法的实现。

Webbzhou:初赛阶段我们采用对 SISR 中的 RIRB 及 RRDB 模型进行了相应的优化,在计算力一定的情况下,提升了评价指标。同时,针对赛题的评价指标,我们修正了现有的 loss 使得效果明显提升。

因此我们将抽取到的帧进行了数据切分。我们将这些数据切成了很多小块,这样处理之后能够大大加速训练时的读取时间。

雷锋网:在你看来,团队的获奖作品都有哪些创新点呢?

雷锋网:在作品的设计与后处理方面,你们的核心思路是什么呢?

Webbzhou:从比赛规模可以看出,该比赛是目前国内最顶级的人工智能赛事之一。因此,一方面,我们希望能够通过参加此次比赛结识该领域中志同道合的朋友;另一方面,在参赛过程中还能进一步了解到该领域的前沿实况,并且在实践中充分锻炼自身的能力。

Webbzhou:初赛中,我们所面临的主要问题在于数据量过大、抽取的视频帧较多,尤其是在读取 4K 的图片时,会占用大量 IO,同时也会影响到解码的速度。

Webbzhou:我们认为首先要善于发现问题和解决问题。初赛中,我们通过抽样观看视频,发现数据中很多干扰的数据,因此我们对数据进行了清洗。其次,作为参赛选手,需要有对实验结果认真分析和思考总结的能力,要善于从大量文献中找到可行解并进行优化。

值得注意的是,作为许靖韵本期帮唱嘉宾,陈明坦言自己是《这样唱好美》的忠实观众。她不仅听过许靖韵在节目中献唱的每首歌,还对她的“清亮音色,音乐素养”留下了很深的印象。在排练阶段,陈明更对许靖韵悉心指导,几乎具体到每个字的发音。

但最后的实验表明,两者所达到的效果差距不大。因此,我们最终选用了更简单便捷的 end-to-end 方案。

Webbzhou:在初赛过程中,虽然命题只包含降噪和超分任务,但视频退化比学术领域研究甚至实际生活的内容要复杂很多,它涉及到了更多噪声的融合,因此这给了我们一个很好的锻炼机会,让我们能够接触到更加复杂的场景问题,丰富了我们的阅历。

日本观光厅长官田端浩对此表示,“预约赴日旅行的韩国游客正在增加,抵制赴日旅游的氛围也在发生变化。过去,因为日韩关系恶化,日本政府在韩国开展的旅游推广有所减少,今后会继续向外界推广日本各地的魅力。韩国是日本的邻国,往来便利,是重要的游客市场,今后将继续促进相互交流。”另外一方面,观光厅统计显示,今年突破3000万游客大关比去年提前9天达成。

Webbzhou:鉴于初赛的主要任务是去噪和超分,我们尝试了两种方案。包括:先去噪后超分,去噪和超分 end-to-end 联合训练。

而在训练网络过程中,我们采用到了一些常用的技巧,比如:验证集评估指标及输出可视化,监视训练过程让训练朝着我们的目标方向前,经过调优的初始化及优化策略等方法。

雷锋网:可以向我们简单介绍一下你们的团队吗?在本次大赛中,团队内的分工是怎样的呢?

AI   计算机视觉近年来凭借深度学习的发展已遍地开花,在画质增强技术方面有了极大的进展,如 RCAN/ESRGAN/EDVR 等针对图像视频的超分模型一次次刷新指标的天花板。 4K   目前的视频规格已经从高清转向了 4K。4K 视频的拍摄、存储、传输的代价都是十分高昂的,如果能在终端将高清甚至是标清的视频以无损画质的技术转为 4K,那意味着可以在编码传输过程中节省大量的带宽成本,因此超分具有巨大的潜在商业价值。 HDR   而 HDR 可以提供更多的动态范围和图像细节,因此近年来 SDR 2 HDR 也成为高画质视频图像中必不可少的一个技术环节。

雷锋网:既然选择了这样的组队方式,那团队在本次竞赛中是否有更强的优势呢?

Webbzhou:对于超分任务,低清图的高频信息损失比较严重。我们认为在主观效果提升方面,GAN 进行适量调整可能是一个突破口。

同时,考虑到计算资源和精度问题,我们采用了 SISR 的方法来进行处理。当然,平衡主观质量和评价指标也是一大问题,在实际操作中,我们则是通过大量的实验,最终采用了主观质量和评价指标一致良好的数据方案。

Webbzhou:从目前看来,NAS(网络结构搜索)可能会是今后发展潜力较大的一方向,它可以通过定向搜索提高网络神经网络性能并降低功耗,加快 AI+4K HDR 的服务端乃至终端的部署。

雷锋网:能否结合团队每位成员的参赛经历和我们谈谈参加比赛对于个人成长有哪些帮助?你认为这一比赛对开发者最大的锻炼体现在哪里?

因此综上所述,结合当下亟需解决的问题而言,我们对赛题的解读则是利用 AI 画质增强技术,将标高清 SDR 视频尽可能无损地转换到 4K HDR 视频。

雷锋网:在整个赛题筹备过程中,团队都做了哪些准备工作呢?

Webbzhou:我们研究方向主要是图像/视频增强与超分,因此我们在赛前阅读大量的图像/视频处理文献,而正是这些文献给了我们之后的很多思路和灵感。

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在这样的条件下,借助学校研究资源,我们则能够获得丰富的理论基础;而借助公司平台,我们能够了解相关行业技术的最新发展动向以及实践经验。这在整个参赛过程中,都为团队提供了一定的优势。

雷锋网:如果参赛选手要想在赛事中取得优秀的成绩,有哪些要点值得选手们参考呢?

Webbzhou:从赛题 AI+4K HDR 的题面来看,它包含了三个关键词,这三个关键词一一对应于

本期节目,齐豫、吕方、潘美辰、罗琦及陈明空降现场,与好美女声一起上演特别合作舞台。对此,齐豫畅谈来帮唱的初衷:“非常开心看到好美女声能够传唱经典,同时对决赛之夜的结果也非常好奇。”五位前辈的到来,更令戚薇大呼“特别感谢节目组”,对决赛舞台很重视的她,此次特地打造了“荷塘月色装”。

雷锋网:除了 AI+4K HDR 相关技术,参赛作品中还用到了哪些值得其它团队借鉴的技术吗?

在这个过程中,我们在分析问题和解决问题方面有了很大的进步,也能更好的将理论转化为实践输出,而且在团队合作上,也有了更好的交流沟通能力。除此之外,大赛也帮助我们更精准的发现自身不足,使得我们在今后的学习和工作中,能够更有效的提高自身的能力。

值得一提的是,日本观光局统计的20个国家和地区的赴日游客人数当中,19个地区都呈现增长趋势,只有韩国情势较为严峻。

而在拿到数据后,我们对数据进行了抽帧、切分、清洗。然后再经过方案设计、讨论,到具体的实验设计与分析。最终,充分考虑到权衡资源和指标/主观效果的问题之后,我们做出了选择 SISR 方案的决定。

雷锋网:针对 AI+4K HDR 赛项,团队是如何解读该赛题的呢?

Webbzhou:正是凭借福州大学和福建帝视信息科技有限公司这样一种校企联合、产学结合的方式,我们团队在本次参赛中获得了技术和创新上的巨大优势。

在好美女声心目中,齐豫一直是“乐坛传奇”一般的存在。在前几期节目中,齐豫的《船歌》、《橄榄树》、《天下有情人》等经典作品都被好美女声重新诠释过。不过,蔡琴在现场曾多次表示“齐豫的歌很难唱”。本期节目,来到好美舞台的齐豫将和苏诗丁合唱的却是一首公认“难唱中的难唱”的《飞鸟与鱼》。齐豫表示苏诗丁很喜欢“棋走险招”,所以特地选了这首歌。

雷锋网(公众号:雷锋网):针对该赛道的比赛,团队的在实际设计中都做了哪些尝试?

雷锋网:面对当前的 AI+4K HDR 形势,你们认为可以从哪些方面实现改进与突破呢?

同时,山东省还将大力开展互助养老服务,培养养老志愿者队伍。在2020年底前,将建立“时间银行”“学生社区志愿服务记学分”等互助志愿服务记录和激励机制。

中国游客王先生表示,日本旅游是这几年的潮流。社交平台上看得到日本旅游的介绍,朋友圈也有很多朋友晒照片。日本旅游的口碑方面也都很好。王先生认为,只要不是因为口碑下降导致游客数量减少,日韩关系正常后游客人数还是会快速增长的。(李菲仪)

雷锋网:是什么原因使你们组成了「混搭」团队,来参加「全国人工智能大赛」呢?